docker上手Stable Diffusion模型时启动失败的一种解决办法

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本篇文章记录了在Windows下使用Docker快速运行Stable Diffusion模型时遇到的问题。

作者按照这篇文章进行配置：https://soulteary.com/2023/07/29/docker-based-deep-learning-environment-under-windows.html。但是在使用docker run --rm --gpus=all -it nvcr.io/nvidia/pytorch:23.07-py3 nvidia-smi这个命令时出现了下列的问题：

找了一些办法，但是没有成功，中途搁置。

后来再次需要运行pytorch镜像不得不面对这个问题，又开始在网络上寻找起了解决办法。最后发现了这个问题解决起来真的是太简单，下面进行介绍。

Windows Terminal输入wsl -l -v，得到如下输出：

使用命令wsl -s Ubuntu-22.04设置默认wsl为Ubuntu-22.04即可。

再次运行wsl -l -v，得到如下输出：

💡

上边的Ubuntu-20.04 STATE为Stopped请不要在意，这是后来补充的。

至此，运行docker run --rm --gpus=all -it nvcr.io/nvidia/pytorch:23.07-py3 nvidia-smi可看到nvidia-smi的正常输出了。

📎 参考文章

本文参考以下文章解决PyTorch镜像使用docker无法启动的问题。